How to Build an AI Agent
How to Build an AI Agent
s03

TodoWrite

Planificación y Coordinación

Plan Before You Act

176 LOC5 herramientasTodoManager + nag reminder
An agent without a plan drifts; list the steps first, then execute

s01 > s02 > [ s03 ] s04 > s05 > s06 | s07 > s08 > s09 > s10 > s11 > s12

"Un agente sin plan deriva" -- lista los pasos primero, luego ejecuta.

Problema

En tareas de múltiples pasos, el modelo pierde el control. Repite trabajo, salta pasos o se desvía. Las conversaciones largas lo empeoran -- el prompt del sistema se desvanece a medida que los resultados de herramientas llenan el contexto. Un refactoring de 10 pasos podría completar los pasos 1-3, luego el modelo comienza a improvisar porque olvidó los pasos 4-10.

Solución

+--------+      +-------+      +---------+
|  User  | ---> |  LLM  | ---> | Tools   |
| prompt |      | + |      |       todo  |
+--------+      +---+---+      +----+----+
                    ^                |
                    |   tool_result  |
                    +----------------+
                          |
              +-----------+-----------+
              | TodoManager state     |
              | [ ] task A            |
              | [>] task B  <- doing  |
              | [x] task C            |
              +-----------------------+
                          |
              if rounds_since_todo >= 3:
                inject <reminder> into tool_result

Cómo Funciona

  1. TodoManager almacena elementos con estados. Solo un elemento puede estar in_progress a la vez.
class TodoManager:
    def update(self, items: list) -> str:
        validated, in_progress_count = [], 0
        for item in items:
            status = item.get("status", "pending")
            if status == "in_progress":
                in_progress_count += 1
            validated.append({"id": item["id"], "text": item["text"],
                              "status": status})
        if in_progress_count > 1:
            raise ValueError("Only one task can be in_progress")
        self.items = validated
        return self.render()
  1. La herramienta todo va al mapa de distribución como cualquier otra herramienta.
TOOL_HANDLERS = {
    # ...base tools...
    "todo": lambda **kw: TODO.update(kw["items"]),
}
  1. Un recordatorio inserta un aviso si el modelo pasa 3+ rondas sin llamar a todo.
if rounds_since_todo >= 3 and messages:
    last = messages[-1]
    if last["role"] == "user" and isinstance(last.get("content"), list):
        last["content"].insert(0, {
            "type": "text",
            "text": "<reminder>Update your todos.</reminder>",
        })

La restricción "uno en progreso a la vez" fuerza el enfoque secuencial. El recordatorio crea responsabilidad.

Qué Cambió Respecto a s02

ComponenteAntes (s02)Después (s03)
Herramientas45 (+todo)
PlanificaciónNoneTodoManager con estados
Inyección recordatorioNone<reminder> después de 3 rondas
Bucle agenteDistribución simple+ contador rounds_since_todo

Pruébalo

python agents/s03_todo_write.py
  1. Refactorizar el archivo hello.py: agregar type hints, docstrings y un main guard
  2. Crear un paquete Python con __init__.py, utils.py y tests/test_utils.py
  3. Revisar todos los archivos Python y corregir cualquier problema de estilo