How to Build an AI Agent
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s04

Sous-agents

Planification et coordination

Clean Context Per Subtask

151 LOC5 outilsSubagent spawn with isolated messages[]
Subagents use independent messages[], keeping the main conversation clean

s01 > s02 > s03 > [ s04 ] s05 > s06 | s07 > s08 > s09 > s10 > s11 > s12

"Décomposez les grandes tâches ; chaque sous-tâche obtient un contexte propre" -- les sous-agents utilisent des messages[] indépendants, gardant la conversation principale propre.

Problème

Au fur et à mesure que l'agent travaille, son tableau de messages grandit. Chaque lecture de fichier, chaque sortie bash reste dans le contexte en permanence. "Quel framework de test ce projet utilise-t-il ?" pourrait nécessiter la lecture de 5 fichiers, mais le parent n'a besoin que de la réponse : "pytest."

Solution

Parent agent                     Subagent
+------------------+             +------------------+
| messages=[...]   |             | messages=[]      | <-- fresh
|                  |  dispatch   |                  |
| tool: task       | ----------> | while tool_use:  |
|   prompt="..."   |             |   call tools     |
|                  |  summary    |   append results |
|   result = "..." | <---------- | return last text |
+------------------+             +------------------+

Le contexte parent reste propre. Le contexte sous-agent est jeté.

Comment Ça Marche

  1. Le parent obtient un outil task. L'enfant obtient tous les outils de base sauf task (pas de génération récursive).
PARENT_TOOLS = CHILD_TOOLS + [
    {"name": "task",
     "description": "Spawn a subagent with fresh context.",
     "input_schema": {
         "type": "object",
         "properties": {"prompt": {"type": "string"}},
         "required": ["prompt"],
     }},
]
  1. Le sous-agent commence avec messages=[] et exécute sa propre boucle. Seul le texte final retourne au parent.
def run_subagent(prompt: str) -> str:
    sub_messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    for _ in range(30):  # safety limit
        response = client.messages.create(
            model=MODEL, system=SUBAGENT_SYSTEM,
            messages=sub_messages,
            tools=CHILD_TOOLS, max_tokens=8000,
        )
        sub_messages.append({"role": "assistant",
                             "content": response.content})
        if response.stop_reason != "tool_use":
            break
        results = []
        for block in response.content:
            if block.type == "tool_use":
                handler = TOOL_HANDLERS.get(block.name)
                output = handler(**block.input)
                results.append({"type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": str(output)[:50000]})
        sub_messages.append({"role": "user", "content": results})
    return "".join(
        b.text for b in response.content if hasattr(b, "text")
    ) or "(no summary)"

L'historique complet de messages de l'enfant (possiblement 30+ appels d'outils) est jeté. Le parent reçoit un résumé d'un paragraphe comme un tool_result normal.

Qu'est-ce qui a Changé par Rapport à s03

ComposantAvant (s03)Après (s04)
Outils55 (base) + task (parent)
ContextePartagé uniqueIsolation parent + enfant
Sous-agentNonefonction run_subagent()
RetourN/ATexte de résumé seulement

Essayer

python agents/s04_subagent.py
  1. Utiliser une sous-tâche pour trouver quel framework de test ce projet utilise
  2. Déléguer : lire tous les fichiers .py et résumer ce que chacun fait
  3. Utiliser une task pour créer un nouveau module, puis le vérifier d'ici