How to Build an AI Agent
How to Build an AI Agent
s09

Team di Agenti

Collaborazione

Teammates + Mailboxes

348 LOC10 strumentiTeammateManager + file-based mailbox
When one agent can't finish, delegate to persistent teammates via async mailboxes

s01 > s02 > s03 > s04 > s05 > s06 | s07 > s08 > [ s09 ] s10 > s11 > s12

"Quando il task è troppo grande per uno, delega ai compagni di team" -- compagni persistenti + mailbox asincrone.

Problema

I sotto-agenti (s04) sono usa e getta: spawn, lavora, ritorna riassunto, muore. Nessuna identità, nessuna memoria tra invocazioni. I task in background (s08) eseguono comandi shell ma non possono prendere decisioni guidate dal LLM.

Il vero lavoro di squadra necessita di: (1) agenti persistenti che vivano più di un singolo prompt, (2) gestione identità e ciclo di vita, (3) un canale di comunicazione tra agenti.

Soluzione

Ciclo di vita del compagno:
  spawn -> WORKING -> IDLE -> WORKING -> ... -> SHUTDOWN

Comunicazione:
  .team/
    config.json           <- roster team + stati
    inbox/
      alice.jsonl         <- append-only, drain-on-read
      bob.jsonl
      lead.jsonl

              +--------+    send("alice","bob","...")    +--------+
              | alice  | -----------------------------> |  bob   |
              | loop   |    bob.jsonl << {json_line}    |  loop  |
              +--------+                                +--------+
                   ^                                         |
                   |        BUS.read_inbox("alice")          |
                   +---- alice.jsonl -> read + drain ---------+

Come Funziona

  1. TeammateManager mantiene config.json con il roster del team.
class TeammateManager:
    def __init__(self, team_dir: Path):
        self.dir = team_dir
        self.dir.mkdir(exist_ok=True)
        self.config_path = self.dir / "config.json"
        self.config = self._load_config()
        self.threads = {}
  1. spawn() crea un compagno e avvia il suo loop agente in un thread.
def spawn(self, name: str, role: str, prompt: str) -> str:
    member = {"name": name, "role": role, "status": "working"}
    self.config["members"].append(member)
    self._save_config()
    thread = threading.Thread(
        target=self._teammate_loop,
        args=(name, role, prompt), daemon=True)
    thread.start()
    return f"Spawned teammate '{name}' (role: {role})"
  1. MessageBus: inbox JSONL append-only. send() aggiunge una riga JSON; read_inbox() legge tutto e scarica.
class MessageBus:
    def send(self, sender, to, content, msg_type="message", extra=None):
        msg = {"type": msg_type, "from": sender,
               "content": content, "timestamp": time.time()}
        if extra:
            msg.update(extra)
        with open(self.dir / f"{to}.jsonl", "a") as f:
            f.write(json.dumps(msg) + "\n")

    def read_inbox(self, name):
        path = self.dir / f"{name}.jsonl"
        if not path.exists(): return "[]"
        msgs = [json.loads(l) for l in path.read_text().strip().splitlines() if l]
        path.write_text("")  # drain
        return json.dumps(msgs, indent=2)
  1. Ogni compagno controlla la sua inbox prima di ogni chiamata LLM, iniettando i messaggi ricevuti nel contesto.
def _teammate_loop(self, name, role, prompt):
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    for _ in range(50):
        inbox = BUS.read_inbox(name)
        if inbox != "[]":
            messages.append({"role": "user",
                "content": f"<inbox>{inbox}</inbox>"})
            messages.append({"role": "assistant",
                "content": "Noted inbox messages."})
        response = client.messages.create(...)
        if response.stop_reason != "tool_use":
            break
        # execute tools, append results...
    self._find_member(name)["status"] = "idle"

Cosa è Cambiato da s08

ComponentePrima (s08)Dopo (s09)
Strumenti69 (+spawn/send/read_inbox)
AgentiSingoloLead + N compagni
PersistenzaNessunaconfig.json + inbox JSONL
ThreadComandi backgroundLoop agente completi per thread
Ciclo di vitaFire-and-forgetidle -> working -> idle
ComunicazioneNessunamessage + broadcast

Provalo

python agents/s09_agent_teams.py
  1. Spawn alice (coder) e bob (tester). Fai mandare un messaggio da alice a bob.
  2. Broadcast "status update: phase 1 complete" a tutti i compagni
  3. Controlla la inbox del lead per messaggi
  4. Digita /team per vedere il roster del team con gli stati
  5. Digita /inbox per controllare manualmente la inbox del lead