TodoWrite

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"Um agente sem um plano deriva" -- liste os passos primeiro, depois execute.

Problema

Em tarefas de múltiplas etapas, o modelo perde o controle. Ele repete trabalho, pula passos ou se perde. Conversas longas pioram isso -- o prompt do sistema enfraquece conforme os resultados das ferramentas preenchem o contexto. Uma refatoração de 10 passos pode completar os passos 1-3, e então o modelo começa a improvisar porque esqueceu os passos 4-10.

Solução

+--------+      +-------+      +---------+
|  User  | ---> |  LLM  | ---> | Tools   |
| prompt |      |       |      | + todo  |
+--------+      +---+---+      +----+----+
                    ^                |
                    |   tool_result  |
                    +----------------+
                          |
              +-----------+-----------+
              | TodoManager state     |
              | [ ] task A            |
              | [>] task B  <- doing  |
              | [x] task C            |
              +-----------------------+
                          |
              if rounds_since_todo >= 3:
                inject <reminder> into tool_result

Como Funciona

1. TodoManager armazena itens com status. Apenas um item pode estar in_progress de cada vez.

class TodoManager:
    def update(self, items: list) -> str:
        validated, in_progress_count = [], 0
        for item in items:
            status = item.get("status", "pending")
            if status == "in_progress":
                in_progress_count += 1
            validated.append({"id": item["id"], "text": item["text"],
                              "status": status})
        if in_progress_count > 1:
            raise ValueError("Only one task can be in_progress")
        self.items = validated
        return self.render()

1. A ferramenta todo entra no mapa de dispatch como qualquer outra ferramenta.

TOOL_HANDLERS = {
    # ...base tools...
    "todo": lambda **kw: TODO.update(kw["items"]),
}

1. Um lembrete de "nag" injeta um empurrão se o modelo passar 3+ rodadas sem chamar todo.

if rounds_since_todo >= 3 and messages:
    last = messages[-1]
    if last["role"] == "user" and isinstance(last.get("content"), list):
        last["content"].insert(0, {
            "type": "text",
            "text": "<reminder>Update your todos.</reminder>",
        })

A restrição "um in_progress de cada vez" força foco sequencial. O lembrete de nag cria responsabilidade.

O Que Mudou Desde s02

Componente	Antes (s02)	Depois (s03)
Ferramentas	4	5 (+todo)
Planejamento	Nenhum	TodoManager com statuses
Injeção de nag	Nenhum	<reminder> após 3 rodadas
Loop do agente	Dispatch simples	+ contador rounds_since_todo

Experimente

python agents/s03_todo_write.py

1. Refatore o arquivo hello.py: adicione type hints, docstrings e um main guard
2. Crie um pacote Python com __init__.py, utils.py e tests/test_utils.py
3. Revise todos os arquivos Python e corrija quaisquer problemas de estilo